Искусственный интеллект в 1С: ERP
Современные предприятия работают с большими объемами данных – кадры, логистика, финансы, складской учет. Обработка такой информации вручную бывает неэффективной и может привести к грубейшим ошибкам. Автоматизация рутинных задач возможна благодаря интеграции искусственного интеллекта с ЕRP-системами, в частности с 1C: ERP.
1. Прогнозная аналитика и планирование
В программе предусмотрен сервис «Прогнозирование продаж», в основе работы которого – нейросетевая прогнозная аналитика.
Пользователь должен выставить нужные для конкретной ситуации параметры данных, которые будут загружены из 1C: ERP. Например, определенный период или источники информации, виды планов или сценарии планирования.
После получения из системы истории продаж со всеми характеристиками товаров сервис:
– проанализирует поступившие данные (на основе сезонности, рыночных трендов) и предложит оптимальные объемы закупок,
– рассчитает загрузку мощностей и сроки выполнения заказов,
– спрогнозирует продажи по нескольким моделям.
Итоговый результат появится в информационной базе в виде документа «План продаж».
Сведения, полученные после обработки в сервисе, используются:
– при планировании будущих закупок,
– для эффективной оценки динамики продаж,
– для план-фактного анализа по окончании прогнозируемого временного промежутка.
Они также позволяют выявлять аномалии, например, завышенные цены у поставщиков, и подозрительные операции, связанные с «серыми» схемами и дублирующими платежами, контролировать расходы.
2. Учет и обработка документов
Также в 1С: ERP применяется сервис 1С: Распознавание первичных документов. Он значительно сокращает ручной ввод, минимизирует ошибки и ускоряет обработку первичной документации.
ИИ анализирует документ и извлекает из него реквизиты (дата, номер, сумма), контрагентов, товарные позиции (наименование, количество, цена), а также подписи и печати для проверки подлинности. Затем преобразовывает полученные данные в новый документ и автоматически вносит в 1С.
В сервис можно загрузить фото (в форматах png, jpg и других), скан, PDF, Excel. Он работает и с рукописными текстами, разбирая почерк, например, в доверенностях, и с многостраничными файлами.
Нейросеть распознает и распределяет по папкам следующие виды документов:
– бухгалтерские (счет-фактуры, товарные накладные (УПД, ТОРГ-12), акт выполнения работ, счета на оплату, кассовые чеки),
– кадровые (паспорта, водительские удостоверения, ИНН, СНИЛС),
– финансовые (банковские выписки, договоры, платежные поручения),
– транспортные (CMR-накладные, ТТН).
В особых случаях, когда, например, возникают расхождения в номенклатурах поставщика и покупателя, ИИ запомнит выбор пользователя, и впоследствии будет автоматически выставлять верный вариант.
При обнаружении в базе документа-основания, соответствующего скану, последний будет также автоматически прикреплен к документу.
3. Персонализация и клиентский сервис услуг
Помимо прогнозной аналитики и обработки документации, ИИ позволяет оценивать риски и предлагает меры удержания клиентов, а также дает рекомендации для клиентов на основе истории их покупок.
Чат-боты в CRM генерируют автоматические ответы на частые вопросы, напоминают о платежах.
Анапольская Марина,
Специалист компании ООО “Кодерлайн”